1أمن الشبكات

يهتم أمن الشبكات بحماية الاتصالات والبنية التحتية للشبكات من الوصول غير المصرح به والهجمات ومحاولات تعطيل الخدمات.

وتشمل هذه الطبقة تقنيات مثل الجدران النارية، وأنظمة اكتشاف التسلل، وإدارة الوصول، ومراقبة حركة البيانات.

2أمن التطبيقات

يركز أمن التطبيقات على حماية البرامج والمواقع والتطبيقات من الثغرات التي يمكن استغلالها للوصول إلى البيانات أو تنفيذ عمليات غير مصرح بها.

وتبدأ الحماية الجيدة من مرحلة تطوير التطبيق، من خلال مراجعة الكود، واختبار الأمان، وإصلاح الثغرات قبل وصول البرنامج إلى المستخدمين.

3أمن البيانات والمعلومات

هنا يكون التركيز على حماية البيانات نفسها، سواء كانت محفوظة على جهاز أو خادم أو خدمة سحابية أو أثناء انتقالها بين الأنظمة.

• 🔒 تشفير البيانات الحساسة.
• 🔑 التحكم في الأشخاص المسموح لهم بالوصول.
• 💾 حماية النسخ الاحتياطية.
• 🧾 مراقبة استخدام البيانات وتحديد الصلاحيات.

4أمن الحوسبة السحابية

أصبحت الملفات والتطبيقات والخدمات موجودة بشكل متزايد على منصات سحابية. لذلك ظهرت الحاجة إلى حماية الحسابات والخدمات والبيانات الموجودة في البيئات السحابية.

وتشمل الحماية السحابية إدارة الصلاحيات، وتأمين الحسابات، ومراقبة النشاط، وحماية البيانات، وتقليل مخاطر الإعدادات الخاطئة.

5أمن الهوية والوصول

هذا النوع يهتم بسؤال بسيط لكنه مهم جدًا: من أنت؟ وما الذي يسمح لك النظام بالوصول إليه؟

لذلك يرتبط هذا المجال بالمصادقة وإدارة الحسابات والصلاحيات، ومن أمثلته تسجيل الدخول متعدد العوامل وإدارة وصول الموظفين إلى الأنظمة.

6أمن الأجهزة الطرفية

الأجهزة الطرفية تشمل أجهزة الكمبيوتر والهواتف والأجهزة الأخرى التي تتصل بالأنظمة والشبكات.

حماية هذه الأجهزة مهمة لأنها قد تصبح نقطة دخول إلى شبكة كاملة إذا كانت غير محدثة أو تفتقر إلى وسائل الحماية المناسبة.

• 📱 الهواتف والأجهزة اللوحية.
• 💻 أجهزة الكمبيوتر المحمولة والمكتبية.
• 🖥️ محطات العمل.
• 🌐 بعض أجهزة إنترنت الأشياء.

7أمن البنية التحتية الحيوية

بعض الأنظمة الرقمية ترتبط بخدمات أساسية مثل الطاقة والاتصالات والنقل والرعاية الصحية. حماية هذه الأنظمة تختلف عن حماية جهاز شخصي لأنها قد ترتبط بخدمات يعتمد عليها عدد كبير من الناس.

لذلك تتطلب هذه البيئات إدارة مخاطر دقيقة، ومراقبة مستمرة، وخططًا للتعامل مع الحوادث واستعادة الخدمات.

8أمن الذكاء الاصطناعي

مع انتشار أنظمة الذكاء الاصطناعي، أصبح من الضروري التفكير في حماية النماذج والبيانات والأنظمة التي تعتمد عليها.

كما يمكن أن تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي نفسها لتحسين عمليات اكتشاف التهديدات وتحليل الأنشطة غير الطبيعية، وفي المقابل تظهر مخاطر جديدة مثل التلاعب بالمدخلات أو إساءة استخدام الأنظمة.